RIV/00216208:11320/11:10103638 - Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks
Údaje o výsledku
Identifikační kód:RIV/00216208:11320/11:10103638 Název v původním jazyce:Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks Název česky: Druh:B - Odborná kniha Jazyk:eng - angličtina Obor:IN - Informatika Rok uplatnění:2011 Kód důvěrnosti:S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů Počet tvůrců:1 Počet domácích tvůrců:1 Tvůrce:Mrázová, Iveta
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyce:This book provides new means for knowledge extraction with neural networks of the Back-Propagation type: to understand and interpret correctly the knowledge extracted by the network, detect significant, e.g. novel input patterns, identify their characteristic features and assess their future development. Two included case studies are devoted image classification and analysis of economical data provided by the World Bank. Popis česky: Klíčová slova: Název periodka:Knowledge Extraction with Neural Networks: Significant Patterns and their Representation in Back-Propagation Networks Rozsah stran: ISSN: Svazek periodika: Číslo periodika v rámci uvedeného svazku: Stát vydavatele periodika: Počet stran výsledku:176 DOI:
Údaje o tomto záznamu o výsledku
Předkladatel:Univerzita Karlova v Praze / Matematicko-fyzikální fakulta (IČO: 216208) Dodavatel:GA0 Rok sběru:2012 Systémové označení dodávky dat:RIV12-GA0-11320___/01:1 Kontrolní kód:[870384CFF273]
