RIV/49777513:23520/14:43921402 - Automatic Face Recognition Approaches
Údaje o výsledku
Identifikační kód:RIV/49777513:23520/14:43921402 Název v původním jazyce:Automatic Face Recognition Approaches Název česky: Druh:J - Článek v odborném periodiku Jazyk:eng - angličtina Obor:JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace Rok uplatnění:2014 Kód důvěrnosti:S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů Počet tvůrců:2 Počet domácích tvůrců:2 Tvůrce:Lenc, Ladislav Tvůrce: Král, Pavel
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyce:This paper deals with automatic face recognition. The main goal of this paper is to review most important face recognition approaches with their theoretical and practical advantages and drawbacks. We further evaluate and compare these approaches with each other. We conclude that it is generally not possible to identify a best performing face recognition approach and that the choice of the optimal method is strictly related to the target application. We assume that the future research directions will address the main issue of the current approaches, insufficient recognition accuracy in the totally uncontrolled environment Popis česky: Klíčová slova: Název periodka:Journal of Theoretical and Applied Information Technology Rozsah stran: ISSN:1992-8645 Svazek periodika:59 Číslo periodika v rámci uvedeného svazku:3 Stát vydavatele periodika:PK - Pákistánská islámská republika Počet stran výsledku:11 DOI:
Údaje o tomto záznamu o výsledku
Předkladatel:Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd (IČO: 49777513) Dodavatel:MSM Rok sběru:2015 Systémové označení dodávky dat:RIV15-MSM-23520___/01:1 Kontrolní kód:[E368F9D349B0]
